유틸리티 및 에너지
AI를 사용한 정기 검사 및 평가 자동화
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유틸리티 및 에너지
자산 건전성과 안전은 유틸리티 및 에너지 산업에서 가장 중요합니다. Datature 최첨단 Computer Vision 애플리케이션을 기존 인프라 관리 도구와 통합하여 일상적인 검사 및 평가를 자동화하여 핵심 인프라의 지속적인 운영을 보장하는 데이터 기반 통찰력 제품군을 개발합니다.
파이프라인 검사
AI, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전을 구현하여 석유 및 가스 파이프라인을 모니터링하여 원격 및 위험 지역의 파이프라인에서 누출 및 균열을 감지합니다.
에너지 자산 관리
인공 지능과 머신 러닝을 활용하여 오버헤드 자산을 매핑 및 검사하고, 유지 관리 실행 가능한 항목을 추진하고, 최적의 비용 효율적인 운영 전략을 개발합니다.
케이블 라인 평가
컴퓨터 비전 모델이 육안 검사를 위해 세그먼트 케이블을 감지하고 인스턴스화할 수 있도록 합니다(예: 중요한 기능 부족, 구조 실패).
태양 전지판 검사
비전 시스템을 배포하여 태양 전지판과 광전지의 결함을 검사하고 품질 관리의 속도와 정확성을 최적화하며 기계 가동 중지 시간을 줄입니다.
웨이퍼 결함 검출
기계 학습을 사용하여 웨이퍼 결함을 감지하고 해결하여 대량 제조 반도체 파운드리에서 웨이퍼의 수율을 개선합니다.
인프라 관리
컴퓨터 비전으로 인프라를 측량하여 상세하고 정확한 기하학적 및 시각적 데이터를 획득하여 고급 분석, 자가 학습 및 자동화를 통합하여 인프라 관리를 간소화합니다.
무료로 AI 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축
코드 없는 MLOps 플랫폼으로 컴퓨터 비전 모델 구축을 간소화하고 제품을 개발하세요.
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엔지니어와 제품 관리자의 Slack 및 이메일 지원
