리테일 AI 팀을 위한 비전 AI 플랫폼

통합 시스템 내에서 데이터 주석, 모델 학습 및 배포를 포함하여 리테일 AI 프로세스 전반에 걸쳐 생산성과 정확성을 높일 수 있습니다. CCTV 라이브 피드 또는 엣지 디바이스와 같은 이미지와 비디오를 지원합니다.

소매 및 전자 상거래 사용 사례의 컴퓨터 비전 이미지 Datature 넥서스.

컴퓨터 비전으로 경쟁 우위 확보

저명한 소매 및 이커머스 기업들은 이미지 및 비디오 분석을 위한 컴퓨터 비전 모델에 주석을 달고 생성하는 데 Datature 을 활용하고 있습니다. 여기에는 자율 결제, 제품 검색 및 추천, 재고 관리, 군중 히트 매핑, 고객 행동 분석, 소매점 유동 인구 분석, 도난 방지 등의 애플리케이션이 포함됩니다.
지금 바로 현재 카메라 또는 모니터링 솔루션과 함께 Vision AI로 비용을 절감하고 수익을 높이세요!

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선반 분석

컴퓨터 비전을 사용하여 진열대 이미지 내에서 물체를 감지하고 분류 모델로 분류하여 매장 검사를 디지털화하고 AI로 상품의 진열대 가용성을 개선합니다.

창고 자동화

창고에서 상품을 피킹하고 분류하는 등 반복적이고 노동 집약적인 작업의 부담을 줄이세요. 머신러닝 알고리즘이 적용된 비전 시스템을 통해 로봇 팔이 제품을 식별, 분류, 분류할 수 있어 효율성이 향상됩니다. 기존 또는 새로운 인프라/장치와 호환됩니다.

소매 및 전자 상거래 솔루션의 제품 제안 또는 권장 사항 이미지, 작성자 Datature 넥서스 컴퓨터 비전 MLOps 플랫폼.

제품 추천

최첨단 마신 학습 모델 아키텍처로 제품과 소비자 간의 일련의 복잡한 연결을 생성하여 상품 추천 시스템을 구현하는 전체 머신러닝 파이프라인을 생성합니다.

시각적 제품 검색

컴퓨터 비전, AI 및 시각적 검색을 구현하여 검색 결과를 개선하고, 상품 추천을 개인화하며, 상품 검색 기능을 개선하여 수익을 창출할 수 있습니다.

자율 결제

몇 초 만에 여러 개의 포장된 제품을 스캔하고, 가중치 계산대 시스템을 사용하여 품목을 식별하고, 구매 프로세스를 간소화하는 등 인공 지능으로 소매점의 쇼핑 경험을 혁신하세요. 또는 포즈 추정을 통해 구매자의 행동 의도를 예측할 수도 있습니다.

재고 관리

소비자 수요, 쇼핑 행동, 공급업체 주문을 분석하여 시간이 많이 걸리고 지루한 재고 작업을 제거하세요. AI로 수요를 예측하고 낭비를 줄이세요.

사용 사례

스마트 시티의 사용 사례로 다음 빌드에 영감을 불어넣기

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사용 사례 세부 정보

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