완벽한 플랫폼
컴퓨터 비전 모델 관리, 주석 달기, 학습 및 배포
원활한 온보딩 및 관리
프로젝트, 공동 작업자, 이미지, 주석 및 모델을 모두 한 곳에서 온보딩하고 관리할 수 있는 풍부한 기능으로 팀을 번개처럼 빠른 속도로 진행하세요.
원활한 온보딩
이미지와 주석을 가져와 프로젝트가 중단된 부분부터 계속할 수 있습니다. 또는 번거로움 없이 새로 시작할 수 있습니다.
빠른 성능
데이터 로컬리티를 통해 어디에 있든 뛰어난 환경에서 즉시 저장하고 계산할 수 있습니다.
더 빠르게, 더 스마트하게, 더 좋게
팀 구성원 간의 생산성과 공동 작업을 개선하도록 설계된 도구 및 기능을 사용하세요.
몇 번의 클릭만으로 픽셀 단위까지 완벽하게 라벨 제작하기
AI 지원 라벨링 도구인 IntelliBrush를 사용하여 다양한 모양과 크기의 개체에 10배 더 빠르게 주석을 달 수 있습니다. 단일 사용자 또는 공동 작업자와 함께 사용하여 학습을 위해 정확한 이미지 데이터에 레이블을 지정하세요.
사용하기 쉬운
IntelliBrush는 설치 및 교육 없이 Nexus 내에서 작동합니다.
구성 및 구체화
세분성 수준을 지정하고 필요에 맞게 개체를 구체화합니다.
모두에게 적용 가능
IntelliBrush는 모든 이미지에서 작동하며 마스크, 다각형 및 경계 상자를 지원합니다.
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최적화된 모델 전이 학습 알고리즘 및 라이브러리
우리는 최첨단 알고리즘과 라이브러리를 구현하므로 사용자가 실험할 필요가 없습니다. FasterRCNN에서 YOLOX 아키텍처에 이르기까지 연구 테스트를 거친 방법으로 구축할 수 있습니다.
강력한 모델 학습 워크플로
직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 여러 파라미터로 모델 훈련 워크플로를 구축합니다.
하이퍼파라미터를 쉽게 튜닝
모델 아키텍처, 배치 크기, Epoch 수 등을 튜닝하여 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
고급 이미지 증강
훈련 체크포인트에 따라 확장되는 자동 이미지 증강으로 모델 견고성을 향상시킵니다.
Datature를 사용하는 수천개의 팀과 함께하세요
사용 사례
스마트 시티
다음 빌드에 영감을 불어넣기 위해
물체 감지 모델을 사용한 결함의 식별, 분류 및 위치 파악
"우리 엔지니어와 연구원들은 Datature 이전에는 불가능했던 여러 병렬 GPU 서버를 사용하여 다중 결함 클래스를 감지하기 위해 관리형 인프라에서 여러 모델에 주석을 달고 훈련할 수 있는 플랫폼입니다."
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드론(UAV) 이미지를 통한 차량의 동적 감지, 추적 및 재식별
"우리는 항공 이미지, 심층 신경망, 드론을 사용하여 다양한 차종을 식별하고 재식별하는 방법을 모색하기 위해 Datature를 사용했습니다. 이를 통해 목표물이 고가 교량이나 건물에 일시적으로 가려져 있어도 관심 차량을 지속적으로 추적할 수 있었습니다."
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재료 검사 자동화를 위한 결함 검출을 위한 인스턴스 및 의미 분할
"불과 몇 주 만에 Datature의 플랫폼은 합성 증강 생성 및 다중 GPU 환경을 활용하여 모델을 생성하고 실험실의 기록을 경신했습니다."
시간 비디오 피드를 사용한 건설 현장 활동 모니터링, 타임라인 및 개체 추적
"우리는 기존의 현장 카메라 스트림과 AI를 활용하여 건설 활동을 더 잘 이해하기를 희망했습니다. 그러나 우리 팀은 클라우드 엔지니어링과 딥 러닝 모두에 필요한 지식을 가지고 있지 않았습니다. 따라서 Datature 플랫폼은 API를 통해 비디오 데이터와 인사이트 사이의 추상화 역할을 했습니다."
딥러닝 방법을 이용한 항공 이미지 분석 -
타당성 조사 및 수직 탐사
"방어 고문과 Maxar 및 이 지역의 다른 플레이어와 같은 SSTL의 위성 기술 제공업체 네트워크에 액세스할 수 있습니다. Datature 위성 API에서 추론을 실행하는 커넥터를 구축하고 기업이 신경망을 신속하게 미세 조정할 수 있는 턴키 제품을 구축하려고 합니다."
고급 모델 평가를 통해 추측을 제거하세요.
다양한 측정들과 시각화를 통해 모델의 성능을 평가합니다.
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대화형 프로젝트 대시보드
중요한 성능 메트릭에 대한 개요를 한 눈에 확인할 수 있습니다.
실시간
모델 업데이트
실시간 보고를 통해 교육 진행 상황을 추적하고 모니터링합니다.
모델 성능을 평가하세요
실측 자료에 대해 모델의 성능을 시각적으로 평가하여 통찰력을 수집합니다.
import requests
url = (
"https://inference.datature.io/neural/536c606b-fb0c-4ded-9324-acafc14c1336/predict"
)
payload = {"image_type":"url","data":"https://acme.com/cats.jpg"}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_SECRET_HASH",
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
AI 모델을 클라우드 API로 배포
REST API를 통해 기술 스택에 관계없이 확장되는 완전 관리형 클라우드 인프라와 빠르고 쉽게 통합할 수 있습니다.
클라우드 리소스를 최적화
로드 밸런싱에서 호스팅까지, 우리는 막대한 비용 없이 안정성을 제공합니다.
보안 및 호환
최신 암호화 표준 및 인증, 데이터 지역성 및 서명된 URL을 준수합니다.
쉬운 API 통합
기술 스택에 관계없이 쉽게 연결하고 앱에서 추론 예측을 즉시 실행할 수 있습니다.
무료로 AI 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축
코드 없는 MLOps 플랫폼으로 컴퓨터 비전 모델 구축을 간소화하고 제품을 개발하세요.
