이 웨비나에서는 컴퓨터 비전 모델을 대규모로 배포하고 관리할 때 직면했던 문제와 포괄적인 MLOps 접근 방식을 채택하여 이러한 장애물을 극복한 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 수닐 라왈(Sunil Rawal)은 Gardyn 데이터 과학 팀의 직접적인 경험과 전문 지식을 제공하고, 키친 고(Keechin Goh)와 글렌 조처(Glenn Jocher)는 업계 통찰력과 관점을 제공할 예정입니다. 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 또는 컴퓨터 비전과 MLOps의 교차점에 관심이 있는 업계 전문가라면 이 웨비나를 통해 Gardyn의 경험을 배우고 컴퓨터 비전 모델의 개발, 배포 및 유지 관리에 대한 모범 사례를 발견하는 귀중한 기회를 얻을 수 있습니다.

아젠다

• 소개: 환영 및 가딘의 여정 개요
• 과제에 대한 이해: 컴퓨터 비전 모델 확장의 복잡성
• Ultralytics 및 Datature 소개: MLOps에서의 역할
• 울트라 애널리틱스 활용: MLOps 스택 향상
• 활용하기 Datature: 컴퓨터 비전을 위한 다양한 데이터 세트 관리
• 가장 완벽한 MLOps 컴퓨터 비전 스택 구축: 가딘의 여정
• 모범 사례 및 교훈 인사이트 및 권장 사항
• Q&A 세션: 전문가와 함께 토론에 참여하세요
• 결론 및 마무리 주요 요점 및 마무리 발언

스피커

• 수닐 라왈: Gardyn의 데이터 과학 책임자, 컴퓨터 비전 및 MLOps에 대한 광범위한 전문 지식을 제공합니다.
• 키친 고: 컴퓨터 비전을 위한 엔드투엔드 모델 라이프사이클 관리 분야의 선도적인 플랫폼인 Datature 의 CEO입니다.
• 글렌 조처: 컴퓨터 비전 알고리즘 및 소프트웨어 솔루션을 전문으로 하는 혁신적인 회사, Ultralytics의 CEO

참석 대상

• 데이터 과학자 및 머신 러닝 엔지니어
• 컴퓨터 비전 및 MLOps에 관심이 있는 전문가
• 컴퓨터 비전 모델 배포 및 관리에 대한 이해를 높이고자 하는 사람

Gardyn의 여정에서 귀중한 인사이트를 얻고 Ultralytics와 Datature 가 컴퓨터 비전에서 MLOps를 어떻게 혁신하는지 알아볼 수 있는 이 특별한 기회를 놓치지 마세요. 지금 자리를 확보하세요! 무료로 등록하여 좌석을 예약하세요.

면책 조항

이 웨비나는 교육 목적으로만 제공되며 특정 제품이나 서비스를 보증하거나 홍보하지 않습니다. Gardyn과 발표자가 공유하는 의견과 경험은 각자의 의견이며 웨비나 주최자/주관자의 의견을 반영하지 않을 수 있습니다.