m|을 위한 비전 AI 구축 및 배포를 위한 올인원 플랫폼
m|을 위한 비전 AI 구축 및 배포를 위한 올인원 플랫폼
6000개 이상의 팀에서 데이터 세트 관리, 주석, 교육, 컴퓨터 비전 모델의 프로덕션 배포를 간소화하기 위해 신뢰하고 있습니다.
m|용 비전 AI 구축 및 배포를 위한 올인원 플랫폼
컴퓨터 비전 파이프라인의 모든 단계에서 포괄적인 기능을 사용하여 워크플로를 최적화하고
생산성을 크게 향상시켜 시장 출시 시간을 단축합니다.
전 세계적으로 사용되는 하나의 플랫폼에서 데이터 관리, 라벨링 작업, 모델 교육 및 배포를 모두 수행할 수 있습니다.
Datature의 플랫폼 덕분에 AI 작업을 전반적으로 확장할 수 있었습니다. 매끄러운 UI와 모델 성능에 대한 심층적인 피드백 덕분에 대규모 팀이나 큰 비용 없이도 프로덕션급 세분화 및 탐지 모델을 배포할 수 있었습니다. Gardyn 내부에서 AI 사용이 확대됨에 따라 Datature 는 이를 위한 도구를 차질 없이 제공하고 있습니다.
의료 이미지에서 복잡한 모양을 세분화하는데 Datature의 플랫폼이 얼마나 빠르고 쉽게 사용할 수 있는지 즉시 놀랐습니다. 추가 개선 작업을 거치기 전 첫 번째 실행에서 높은 수준의 정확도를 보여줘서 깜짝 놀랐습니다.
Datature의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 컴퓨터 비전 모델을 신속하게 구축할 수 있었으며, 이를 통해 CenInspect는 보다 간소화되고 효율적인 방식으로 결함 식별 및 분석을 수행할 수 있었습니다.
컴퓨터 비전 파이프라인의 모든 단계를 위한 강력한 도구로 워크플로를 간소화하고 생산성을 높이세요
번개 같은 속도로 훈련 데이터세트 개발하기
버전 관리로 대규모 데이터 세트를 관리하고, 라벨링 워크플로를 사용자 지정하고, 주석 정확도를 높이고, 자동화된 도구와 2D 및 3D 시각 데이터에 대한 고급 검색을 통해 데이터 세트에 대한 완벽한 가시성을 확보하세요.
자세히 보기손쉬운 데이터 세트 관리
드래그 앤 드롭 또는 API를 통한 자동 업로드를 통해 이미지, 동영상, 주석 데이터를 빠르게 관리하고 주석을 달며, 인기 있는 주석을 가져오고, 프로젝트를 만들고, 사용자 액세스를 할당하고, 정밀한 검색을 수행하여 간소화된 데이터 세트 관리를 할 수 있습니다. COCO, YOLO와 같은 인기 있는 형식은 물론 계속 추가되는 형식도 지원합니다.
품질 및 효율성 향상
주석 파이프라인의 각 단계를 관리하는 구체적인 워크플로를 구축하여 보안, 라벨링 및 검토 처리량, 효율성 및 품질 지표를 개선하고 개별 라벨러 성능에 대한 인사이트를 확보하여 병목 현상을 식별하고 해결할 수 있습니다.
AI 또는 외부 라벨러로 데이터에 더 빠르게 라벨 지정
확장성을 염두에 두고 설계된 개선된 Intellibrush 기능으로 10배 더 빠르고 정확한 이미지 및 동영상 주석을 경험하세요. 이미지 분류, 객체 감지, 시맨틱 세분화, 인스턴스 세분화, 포즈 추정 등을 지원합니다. 또는 사전 심사를 거친 전문가에게 데이터 세트 작업을 의뢰하여 비즈니스의 전략적 영역에 집중할 수 있습니다.
신속한 실험부터 프로덕션까지
Ultralytics YOLOv8과 같은 고급 모델 아키텍처를 사용하여 손쉽게 실험하고, 입력을 미세 조정하고, 멀티 GPU 트레이닝을 관리할 수 있습니다. 시각화 및 분석 도구를 통해 인사이트를 확보하세요. 강력한 프로덕션 추론 성능을 보장하는 제너레이티브 AI 및 증강 기능으로 훈련하세요. TensorFlow, ONNX, PyTorch 등과 같은 내보내기 형식을 지원합니다.
자세히 보기맞춤형 교육 워크플로
직관적인 시각적 워크플로를 통해 모델 학습 전략을 손쉽게 설정할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터 세트 버전을 원활하게 관리하고, 특정 레이블을 필터링하고, 증강 기능을 적용하고, 하이퍼파라미터를 미세 조정하고, 최첨단 모델 아키텍처를 선택할 수 있습니다.
자동화된 모델 학습
분류, 오브젝트 감지, 세분화, 포즈 추정을 위한 자동화된 모델 트레이닝을 통해 업계에서 검증된 Ultralytics의 YOLOv8과 같은 모델 아키텍처로 탁월한 성능과 단순성을 경험하세요. 시각적으로 풍부한 성능 평가, 직관적인 성능 그래프, 혼동 매트릭스를 통해 모델 성능에 대한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 모든 단계에서 모델을 분석, 해석, 디버깅할 수 있도록 전문적으로 설계된 상세한 훈련 로그를 통해 AI 기반 의사 결정에 대한 확고한 신뢰를 구축할 수 있습니다.
유연하고 상호 운용 가능한 아티팩트
수많은 아티팩트를 손쉽게 저장하고 기존 스택과 원활하게 통합된 TensorFlow, TFLite, ONNX와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다. 또는 간편한 관리, 보안, 접근성을 위해 원하는 지역에 호스팅된 API를 선택할 수도 있습니다.
AI의 실제 잠재력 활용하기
확장 가능한 배포와 인기 있는 애플리케이션 및 도구와의 원활한 통합을 통해 실제 문제 해결과 의사 결정에 AI의 강력한 기능을 활용하세요. API 또는 도구 제품군을 통해 비즈니스 로직에 맞는 모든 기능을 사용할 수 있습니다.
자세히 보기확장 가능한 모델 배포
당사와 함께 컴퓨터 비전 모델 배포를 자동화하고 복잡한 기술적 문제를 해결하세요. 자동 확장 및 모니터링은 물론 엔터프라이즈급 보안이 내장된 뛰어난 성능을 활용하세요. 배포를 활용하여 모델 지원 라벨링을 추진하거나 모델 드리프트 전략을 하나의 플랫폼에서 모두 구현할 수 있습니다.
원활한 모델 통합
시각적 워크플로 빌더를 사용하여 컴퓨터 비전 모델 출력을 맞춤형 비즈니스 요구 사항과 원활하게 통합하여 비즈니스 성과를 극대화하고 가치를 창출하세요. 코드 없이도 여러 도구와 애플리케이션을 대규모로 쉽게 연결하여 추가 인력 없이도 가치 실현을 가속화할 수 있습니다.
Nexus는 업계 최고의 테스트를 거친 모델 아키텍처와 딥 러닝 기술을 기반으로 구축되었습니다. 이미지 및 비디오 데이터 형식에 정확하고 효율적인 모델을 주석 처리, 학습 및 배포할 수 있습니다.
분류를 통한 개체 인식 및 분류
Ultralytics의 YOLOv8 기반 분류 모델을 사용하여 콘텐츠 태그 지정, 개체 인식 및 개인화된 추천과 같은 작업을 위해 데이터를 분류하세요.
자세히 보기품질 및 효율성 향상
주석 파이프라인의 각 단계를 관리하는 구체적인 워크플로를 구축하여 보안, 라벨링 및 검토 처리량, 효율성 및 품질 지표를 개선하고 개별 라벨러 성능에 대한 인사이트를 확보하여 병목 현상을 식별하고 해결할 수 있습니다.
AI 또는 외부 라벨러로 데이터에 더 빠르게 라벨 지정
확장성을 염두에 두고 설계된 개선된 Intellibrush 기능으로 10배 더 빠르고 정확한 이미지 및 동영상 주석을 경험하세요. 이미지 분류, 객체 감지, 시맨틱 세분화, 인스턴스 세분화, 포즈 추정 등을 지원합니다. 또는 사전 심사를 거친 전문가에게 데이터 세트 작업을 의뢰하여 비즈니스의 전략적 영역에 집중할 수 있습니다.
물체 감지를 통한 식별, 위치 파악 및 추적
이미지와 비디오에서 사람 추적 및 객체 카운팅을 포함한 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 보다 효율적이고 자동화된 워크플로우를 위해 Faster R-CNN과 같은 모델을 사용할 수 있습니다.
자세히 보기맞춤형 교육 워크플로
직관적인 시각적 워크플로를 통해 모델 학습 전략을 손쉽게 설정할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터 세트 버전을 원활하게 관리하고, 특정 레이블을 필터링하고, 증강 기능을 적용하고, 하이퍼파라미터를 미세 조정하고, 최첨단 모델 아키텍처를 선택할 수 있습니다.
유연하고 상호 운용 가능한 아티팩트
수많은 아티팩트를 손쉽게 저장하고 기존 스택과 원활하게 통합된 TensorFlow, TFLite, ONNX와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다. 또는 간편한 관리, 보안, 접근성을 위해 원하는 지역에 호스팅된 API를 선택할 수도 있습니다.
키포인트로 정확한 공간 정보에 주석 달기
키포인트 주석을 활용하여 정확한 사람 포즈 추정, 피트니스 추적 향상, 사용자 인터페이스의 제스처 인식, 비디오 분석의 동작 추적, 표정 분석을 통한 사용자 경험 개선에 활용할 수 있습니다.
자세히 보기맞춤형 교육 워크플로
직관적인 시각적 워크플로를 통해 모델 학습 전략을 손쉽게 설정할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터 세트 버전을 원활하게 관리하고, 특정 레이블을 필터링하고, 증강 기능을 적용하고, 하이퍼파라미터를 미세 조정하고, 최첨단 모델 아키텍처를 선택할 수 있습니다.
유연하고 상호 운용 가능한 아티팩트
수많은 아티팩트를 손쉽게 저장하고 기존 스택과 원활하게 통합된 TensorFlow, TFLite, ONNX와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다. 또는 간편한 관리, 보안, 접근성을 위해 원하는 지역에 호스팅된 API를 선택할 수도 있습니다.
세분화를 통한 세부 인사이트 확보
세분화 모델을 사용하여 시각 데이터에 대한 포괄적인 인사이트를 확보하여 객체 위치 파악, 세부 분석, 장면 이해, 이미지 조작, 정밀 검색, 증강 현실 및 대화형 게임과 같은 작업을 용이하게 수행할 수 있습니다.
자세히 보기원활한 모델 통합
시각적 워크플로 빌더를 사용하여 컴퓨터 비전 모델 출력을 맞춤형 비즈니스 요구 사항과 원활하게 통합하여 비즈니스 성과를 극대화하고 가치를 창출하세요. 코드 없이도 여러 도구와 애플리케이션을 대규모로 쉽게 연결하여 추가 인력 없이도 가치 실현을 가속화할 수 있습니다.
복잡한 시각적 데이터 세트를 관리하고, AI로 라벨링을 확장하고, 모델 학습 전략을 실험하고, 원활한 학습과 안전한 배포를 보장합니다.
미래 지향적인 산업에서 사용됩니다.
뛰어난 기능을 제공하는 입증된 사용 사례
컴퓨터 비전을 통한 상향된 비즈니스 가치모델.
당사 제품의 고객들이 실험, 개념 증명 및 비즈니스를 촉진하는 컴퓨터 비전 모델을 구축하는 데 우리가 어떻게 도움이 되었는지 알아보세요.
스마트 시티:
교통 안전 모니터링
유틸리티 및 에너지:
케이블 라인 평가
농업:
해충 탐지
제조:
로보틱스 제조 프로세싱
소매 및 전자 상거래:
재고 관리
스마트 시티:
도시 감시
농업:
수명 재고 모니터링
소매 및 전자 상거래:
자동 결제
제약 및 건강 관리:
디지털 병리학
농업:
수확 최적화
스마트 시티:
점유 관리
제조:
웨이퍼 결함 검출
소매 및 전자 상거래:
이동인구 분석
제약 및 건강 관리:
의료 영상
유틸리티 및 에너지:
태양 전지판 검사
강력한 개발자 도구
CLI 및 SDK를 통해 유니티 플랫폼과 손쉽게 통합하고 고급 기능을 잠금 해제하여 Jupyter 노트북을 통해 코드 몇 줄로 컴퓨터 비전 파이프라인을 대규모로 간소화할 수 있습니다.
확장성과 보안을 갖추고 구축하세요
Python SDK를 활용하여 나만의 애플리케이션과 워크플로를 구축하세요.
새로운 기능 등
새로운 기능에 우선적으로 액세스하고 경쟁에서 앞서 나가세요.
무료로 AI 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축
코드 없는 MLOps 플랫폼으로 컴퓨터 비전 모델 구축을 간소화하고 제품을 개발하세요.
프로덕션에 모델 배포
몇 번의 클릭만으로 배포하여 AI 모델의 강력한 성능을 활용하세요. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스로 복잡한 비즈니스 프로세스와 로직을 트리거할 수 있습니다.